Waarom AI-ontwerpen nog vakmanschap nodig hebben
Een mooi ontwerp is nog geen uitvoerbaar ontwerp
AI-tools worden steeds toegankelijker. Binnen enkele minuten kan een ondernemer een voertuigbelettering, wandvisual of complete huisstijl laten genereren. Het resultaat ziet er vaak indrukwekkend uit. Maar tussen een afbeelding op een scherm en een product dat daadwerkelijk geproduceerd en gemonteerd kan worden, zit nog een belangrijke stap.
Volgens Tessel, werkzaam binnen de vormgeving en voorbereiding bij ZWF, wordt dat verschil regelmatig zichtbaar in de praktijk. "Klanten komen met een ontwerp en zeggen: dit is eigenlijk precies wat ik in gedachten had. Dit willen we één op één overnemen. Vaak blijkt dan dat er een verschil zit tussen een mooi ontwerp en een ontwerp dat ook daadwerkelijk uitvoerbaar is."
Dat heeft niet zozeer te maken met de uitstraling van een ontwerp, maar vooral met de uitvoerbaarheid ervan. Hoe dat zit? In dit blogbericht kijken we naar de rol van AI binnen de sign- en reclamebranche en waarom vakmanschap daarbij nog altijd onmisbaar is.
Ontwerpen gebeurt niet alleen achter een beeldscherm
Hoewel Tessel haar werk voornamelijk achter een beeldscherm plaatsvindt, begint het proces al veel eerder. Op de locatie waar het ontwerp uiteindelijk zijn plek krijgt. Bij een wandvisual betekent dat rekening houden met deuren, ramen, stopcontacten en zichtlijnen. Bij voertuigbelettering spelen handgrepen, naden en rondingen een belangrijke rol. En bij gevelreclame moet een ontwerp niet alleen mooi zijn, maar ook technisch geproduceerd en gemonteerd kunnen worden.
Daarom begint een groot deel van het werk niet achter de computer, maar op locatie. Voor interieurprojecten wordt eerst ingemeten, er worden foto's gemaakt en de ruimte wordt nauwkeurig vastgelegd. Vervolgens wordt die situatie digitaal opgebouwd voordat het ontwerp verder wordt uitgewerkt.
"Je zet de basis van de muur in de computer. Daaromheen kun je gaan ontwerpen. Dan is de basis eigenlijk al gelijk goed," verduidelijkt Tessel. Dat voorkomt verrassingen tijdens de uitvoering en zorgt ervoor dat een ontwerp niet alleen mooi oogt, maar ook werkt in de praktijk.
Toen AI een tijdlijn ontwierp
Een van de voorbeelden die Tessel noemt, was een wandproject voor een restaurant. De klant had met behulp van AI een ontwerp gemaakt voor een tijdlijn die op een muur moest komen. Op het eerste gezicht zag het ontwerp er verzorgd uit. Toch bleek al snel dat het in de praktijk niet zou werken. "Er was door AI geen rekening gehouden met elementen op de muur. Daarnaast moest het ontwerp verdeeld worden over twee muren. Dat was gewoon niet haalbaar met het ontwerp dat door AI gegenereerd was."
Daarnaast ontstonden er problemen met de leesbaarheid. "Het was een hoge muur, in een halletje. Je kon niet een paar stappen naar achteren doen om alles goed te bekijken. Daardoor werden de teksten en foto's uit het AI-ontwerp te klein." Het ontwerp vormde uiteindelijk wel een vertrekpunt, maar moest opnieuw worden opgebouwd om geschikt te zijn voor de ruimte.
Vakmanschap zit vaak in wat je niet ziet
Dat betekent niet dat AI geen waarde heeft. Binnen ZWF worden AI-tools gebruikt als hulpmiddel, bijvoorbeeld om afbeeldingen aan te passen, elementen te verwijderen of nieuwe ideeën te verkennen. De techniek wordt dus ingezet waar die waarde toevoegt, maar niet als vervanging van vakkennis. Er schuilt namelijk heel wat kennis achter een ogenschijnlijk eenvoudige opdracht die bij ZWF binnenkomt. Een gevelreclame vraagt andere kennis dan drukwerk. Een voertuigwrap stelt andere eisen dan een wandvisual. Bestanden moeten op de juiste manier worden voorbereid, materialen moeten geschikt zijn voor de toepassing en ontwerpen moeten technisch uitvoerbaar zijn.
Daarbij is samenwerking belangrijk. Tessel werkt relatief kort bij ZWF, maar kan terugvallen op collega's die al jarenlang ervaring hebben binnen het vakgebied. "Je hebt echt wel een beetje hulp nodig. Dus dan denken wij: koppen bij elkaar!" Juist die combinatie van ervaring, technische kennis en samenwerking zorgt ervoor dat een idee uiteindelijk een krachtig eindresultaat wordt.
De toekomst is niet mens of machine
De verwachting van Tessel is niet dat AI het vak gaat vervangen. Wel dat de manier van werken verder verandert. "Bij ZWF leren we juist samen te werken met AI en hoe we ermee moeten omgaan. Op die manier verbeteren we onze producten."
Volgens haar blijft er altijd behoefte aan mensen die kunnen beoordelen wat werkt, wat technisch haalbaar is en hoe een ontwerp uiteindelijk gerealiseerd moet worden. "AI kan veel werk versnellen, maar het ziet niet hoe een ruimte wordt gebruikt, hoe een voertuig is opgebouwd of wat een klant uiteindelijk wil bereiken. Daar blijft menselijke kennis en ervaring een belangrijke rol spelen."